Search engine optimization In Younger – ETN Report on KleanNara Pads Making 2011.03 서인영
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- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anstehenden Suchmaschinen an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten direkt den Wert einer lieblings Listung in Suchergebnissen und recht bald fand man Firma, die sich auf die Verbesserung ausgerichteten. In Anfängen passierte die Aufnahme oft zu der Übertragung der URL der richtigen Seite in puncto diversen Internet Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webpräsenz auf den Webserver der Suchseiten, wo ein zweites Programm, der gern genutzte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu ähnlichen Seiten). Die damaligen Typen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die mithilfe der Webmaster selbst vorliegen sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Gesamtübersicht über den Thema einer Seite, allerdings registrierte sich bald heraus, dass die Anwendung er Vorschläge nicht vertrauenswürdig war, da die Wahl der verwendeten Schlüsselworte durch den Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts widerspiegeln konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Kanten bei einzigartigen Brauchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller mehrere Eigenschaften innerhalb des HTML-Codes einer Seite so zu beeinflussen, dass die Seite größer in Resultaten gelistet wird.[3] Da die neuzeitlichen Search Engines sehr auf Faktoren dependent waren, die allein in den Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr vulnerabel für Abusus und Manipulationen im Ranking. Um höhere und relevantere Vergleichsergebnisse in den Resultaten zu erhalten, mussten sich die Betreiber der Suchmaschinen an diese Gegebenheiten adjustieren. Weil der Gelingen einer Suchmaschine davon anhängig ist, essentielle Suchresultate zu den gestellten Keywords anzuzeigen, konnten untaugliche Vergleichsergebnisse dazu führen, dass sich die User nach weiteren Optionen bei der Suche im Web umblicken. Die Lösung der Suchmaschinen fortbestand in komplexeren Algorithmen fürs Platz, die Faktoren beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht gerade leicht steuerbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Urahn von Bing – eine Search Engine, die auf einem mathematischen KI basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Unterseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus reingehen ließ. Auch zusätzliche Search Engines bezogen während der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. in Form der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Die Suchmaschine