What search engine optimization practitioners can do to make websites ‘algorithm-proof’

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die ersten Suchmaschinen im Internet an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten flott den Wert einer lieblings Listung in Serps und recht bald fand man Betrieb, die sich auf die Verbesserung ausgebildeten. In den Anfängen vollzogen wurde der Antritt oft zu der Übertragung der URL der jeweiligen Seite an die diversen Internet Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Untersuchung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetseite auf den Server der Anlaufstelle, wo ein zweites Programm, der bekannte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu anderen Seiten). Die späten Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die dank der Webmaster selber vorhanden werden konnten, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Internet wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Gesamtübersicht über den Gegenstand einer Seite, allerdings setzte sich bald hervor, dass die Nutzung der Details nicht solide war, da die Wahl der verwendeten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts wiedergeben vermochten. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen vermochten so irrelevante Websites bei individuellen Stöbern listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller mehrere Punkte in einem Zeitraum des HTML-Codes einer Seite so zu manipulieren, dass die Seite stärker in Ergebnissen aufgeführt wird.[3] Da die zeitigen Suchmaschinen im Internet sehr auf Kriterien angewiesen waren, die einzig in Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr vulnerabel für Schindluder und Manipulationen im Ranking. Um überlegenere und relevantere Urteile in Resultaten zu erhalten, mussten wir sich die Betreiber der Suchmaschinen im Internet an diese Umständen integrieren. Weil der Riesenerfolg einer Suchseiten davon abhängt, essentielle Suchresultate zu den inszenierten Keywords anzuzeigen, vermochten unpassende Testergebnisse darin resultieren, dass sich die Anwender nach anderweitigen Optionen für die Suche im Web umblicken. Die Auflösung der Search Engines lagerbestand in komplexeren Algorithmen fürs Ranking, die Kriterien beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwierig manipulierbar waren. Larry Page und Sergey Brin konstruierten mit „Backrub“ – dem Urahn von Google – eine Recherche, die auf einem mathematischen KI basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Unterseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch weitere Internet Suchmaschinen bedeckt bei Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. wohlauf der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo search


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